（文/赖家琪编辑/吕栋）
9月10日，DeepSeek正式发布新模型DeepSeekV4.1Flash。官方给出的测试结果显示，这款定位为“Flash”的模型不仅更智能、更快、更高效，降低了对高带宽内存（HBM）的需求，在基准测试中也超过了此前的旗舰模型V4Pro。
据介绍，V4.1Flash是DeepSeek全新模型结构系列中最小尺寸的模型，为5520亿个参数的MoE（混合专家）模型，同时原生支持多模态视觉理解能力。
与此前的模型不同，V4.1Flash采用了全新的Causal-Encoder-Decoder（因果编码器-解码器）架构，其输入和输出采用不对称设计：输入激活参数量仅为80亿，输出激活参数量为160亿。
更重要的是，V4.1Flash采用新的预训练方法，并经过更大规模的强化学习后训练，最终取得了“优于旗舰模型的”结果。根据官方公布的基准测试结果，V4.1Flash在性能、费用、速度和总用时等多个维度均超过V4Pro。
DeepSeek称，新一代大模型大幅压缩了键值缓存（KVCache）的规模。KVCache是模型在处理长上下文和连续任务时的重要缓存机制，但它也会大量占用显存和存储资源。因此，V4.1Flash与上一代模型相比，对HBM的需求降至原来的1/4，对固态硬盘（SSD）的需求则降至原来的1/8。
这一变化对于智能体（Agent）场景尤其重要。当AIAgent需要连续调用模型、执行复杂任务时，缓存命中产生的费用往往占据较高比例。KVCache被压缩后，不仅意味着硬件资源占用下降，也能直接降低Agent类任务的使用成本。
在模型上线的同时，DeepSeek也开始对现有产品线进行调整。目前，V4.1Flash已经同步接入DeepSeekAPI，原生支持多模态能力。
开发者只需将调用的模型名称改为“deepseek-flash”，即可使用最新模型。此前的V4Flash和V4FlashVisionExp已经下线。出于兼容考虑，“deepseek-v4-flash”和“deepseek-v4-flash-vision-exp”两个旧模型名称暂时仍会自动路由至V4.1Flash。
但DeepSeek已经明确准备让V4Pro“退场”。
DeepSeek表示，经测试，V4.1Flash在性能、费用、速度、总用时等指标上已经全面超过V4Pro，因此公司计划有序下线V4Pro。
根据安排，北京时间9月14日12时之后至V4.1Pro上线之前，所有访问“deepseek-v4-pro”的请求将全部路由至V4.1Flash，并按照V4.1Flash的价格计费。
除了API服务，V4.1Flash也已经进入开发者常用的编程工具。腾讯WorkBuddy、CodeBuddy以及OpenCode作为官方合作伙伴，均已全量接入该模型。
在价格上，DeepSeek这次也是“降价上新”。
受益于模型架构的调整，DeepSeek称其能以更低的成本服务更多客户，因此相应下调了V4.1Flash的价格。与此同时，V4.1Flash将继续采用峰谷定价机制，闲时价格为高峰时段的一半，鼓励用户根据实际需求错峰执行任务。新价格已于9月10日12时正式生效。
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